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        凱發K8國際:關于工業行業能否有效利用能源的探討

        發布時間:2022-09-17 00:30   瀏覽次數: 次   作者:凱發K8國際
        本文摘要:能源是現代經濟的基礎,作為關鍵的投放要素仍然以來充分發揮著不能替代的起到。

        能源是現代經濟的基礎,作為關鍵的投放要素仍然以來充分發揮著不能替代的起到。改革開放以來,中國的經濟持續高速發展。但是,由于經濟快速增長主要依賴低投放、低消耗、高污染的粗放型模式,導致能源利用效率較低、污染相當嚴重,能源需求經常出現很快遞減的態勢,一些最重要的能源早已無法符合經濟發展市場需求?!笆濉币巹澲?,我國明確提出要“堅決把建設資源節約型、環境友好型社會作為減緩改變經濟發展方式的最重要著力點”。

        面臨日益增強的資源、環境約束,工業行業能否有效地利用能源對我國竣工資源節約型和環境友好型社會起著至關重要的起到。一、研究方法和數據解釋本文測算工業行業的全要素生產率變化率及其分解成指標,使用的是基于DEA的非參數Malmquist指數方法??紤]到數據的求得性,本文所實地考察樣本為工業部門的39個工業行業,時期跨度為2005~2011年。

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        經濟生產量用主營業務收益取決于,用工業品出廠價格指數(1998=100)獲得適當年份各行業的實際值,單位為億元。挑選年平均從業人數為勞動力投放指標,單位為萬人。年平均固定資產余額需要體現每年企業生產經營活動的資本投放要素,但由于2009年之后,年平均固定資產余額數據容易取得,于是用固定資產凈值來替換。

        故2005~2008年的資本投放指標挑選為年平均固定資產余額,而2009~2011年挑選為固定資產凈值,用固定資產投資價格指數(1998=100)平減獲得適當年份各行業的實際值,單位為億元。挑選工業能源消費總量為能源投放指標,單位為萬噸標準煤。以上指標挑選數據來自歷年《中國統計資料年鑒》、《中國工業經濟統計資料年鑒》。二、現代科學結果分析(一)Malmquist指數及其分解成。

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        從工業行業整體看作,2005~2011年工業行業能源利用效率年均快速增長10.1%,技術變革年均快速增長6.1%,而技術效率年均快速增長3.8%,慢于技術變革增長速度,技術變革是我國工業部門能源效率提升的主要原因。從各個工業行業的角度來看,2005~2011年間除了采礦業,其他各個行業能源效率都構建了有所不同程度的快速增長。能源效率快速增長態勢較好的行業有煤炭開采和洗選業、黑色金屬礦采選業、電力、熱力的生產和供應業、燃氣生產和供應業、水的生產和供應業。

        一方面這幾個行業的能源效率年均快速增長較高,年均增長率都在15%以上;另一方面這些行業的技術變革和顯技術效率都有較大幅的快速增長。其中,燃氣生產和供應業、水的生產和供應業這兩個行業的能源效率平均值增長速度最慢,分別為24.2%和17.8%,兩個行業技術效率和技術變革的快速增長都為能源效率的提升作出貢獻,但技術變革的貢獻都小于技術效率的貢獻,特別是在水的生產和供應業的技術變革的貢獻顯著小于技術效率的貢獻,而技術效率快速增長不悅主要是由該行業規模效率的上升引發的,規模效率的上升抵銷了顯技術效率的快速增長,從而造成技術效率增長速度較慢。

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        融合前文分析,雖然水的生產和供應業的能源效率增長速度較慢,但由于該行業在期初能源效率較低,即便在24.2%的增長速度下,其能源效率仍沒超過0.1。能源效率呈圓形負增長的唯一行業是其他采礦業,能源效率年均上升4.4%,技術效率上升是造成其能源效率上升的原因,且技術變革抵銷了一部分技術效率上升導致的對能源效率的影響。

        (二)現代科學分析。本文用于2005~2011年中國工業行業數據,現代科學分析工業行業整體的全要素能源效率變化率及其分解成的影響因素。根據涉及理論和研究目的,計量模型原作如下:ln(CTFPDit)=β0+β1Scaleit+β2Saleit2+β3Constrait+β4FDIit+β5Soeit+β6MCit+β7LnL+uit (1)其中,上標i和t分別回應工業行業i和第t年。

        模型中的被說明變量為全要素能源效率變化率及其分解成指標CTFPDit,還包括TFPCHit(僅有要素能源效率變化率)、EFFCH(技術效率)、TECHCH(技術變革親率)。說明變量有:企業規模(Scale),用i行業大中型工業企業總資產與工業企業個數比值來回應;產業集中度(Constra),用i行業大中型工業企業主營業務收益占到比(%)來回應;外商必要投資(FDI),用i行業外商投資和港澳臺商投資企業主營業務收益占到比(%)來回應;產權改革績效(Soe),用i行業國有及國有有限公司工業企業主營業務占到比(%)來回應;能源消費結構(MC),用i行業煤炭消費占到能源消費總量的比重來回應;勞動力投放(LnL),用企業年平均從業人數的自然對數來回應。本部分研究樣本來自于兩個部分:3個被說明變量來自于前文,基于DEA的非參數Malmquist指數法測度的39個工業行業的全要素能源效率變化率及其分解成指標;而說明變量則由2005~2011年《中國統計資料年鑒》中數據整理而得。為了解決各行業之間有可能不存在的異方差,所報告的標準誤差都經過了White異方差修正。

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        根據牽頭F檢驗要求搭配混合重返模型還是相同效應模型,然后根據Hausman檢驗結果確認應當使用相同效應模型還是隨機效應模型。由于Hausman檢驗反對自由選擇固定模型,故表中僅有報告相同效應模型的估算結果。對技術效率變化的重返結果顯示:企業規模、產業集中度、外商必要投資、產權改革績效、勞動力投放的系數為于是以,企業規模的平方、能源結構系數為負,但只有產業集中度和勞動力投放通過了5%的顯著性檢驗。

        這指出產業集中度、勞動力的投放在一定程度上需要提升工業行業的能源效率,但產業集中度對提升能源效率的起到更為顯著。對技術變革的重返結果顯示:企業規模、能源結構對技術變革的系數為于是以,其中能源結構通過5%的顯著性檢驗,指出能源結構的改良不利于技術變革的提升。外商必要投資、產權改革績效、勞動力投放的系數顯著為負,指出這三者對提升技術變革的起到并不大。

        三、結論及建議本文利用2005~2011年我國39個工業行業的面板數據,測算了我國工業行業的全要素能源效率變化率及其分解成,并對其影響因素展開了現代科學分析。從Malmquist指數及其分解成角度來看,技術變革是我國大部分工業行業提升能源效率的主要動力。因此,在之后充分發揮技術變革對能源效率提高起到的同時,不應將顯技術效率的提升當成提高能源效率的突破口。

        從現代科學結果來看,企業規模對工業整體及制造業的全要素能源生產率的系數顯著為于是以,企業規模平方的系數顯著為負,解釋企業規模與全要素能源生產率之間呈現出拋物線關系,隨著企業規模的不斷擴大,僅有要素能源生產首度快速增長后減少;產業集中度對工業整體及制造業的全要素能源生產率、技術效率有顯著的于是以相關性,指出產業集中度提升對能源效率有促進作用;勞動力投放對工業整體及制造業的全要素能源效率、技術變革有顯著的負相關性,與技術效率有顯著的于是以相關性,解釋過量勞動力投放對能源效率提升有抑制作用,應適當的掌控或增加該行業勞動力數量,引領勞動力由工業向服務業移往。


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